index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Interactions Architecture d'agent Learning Données massives Cooperation Consommation énergétique Systèmes Multi-Agents Optimisation Apprentissage par renforcement Land-use planning Systèmes multi-agents Behaviours Agents réactifs Intelligence collective Apprentissage artificiel Energy Coalitions Agent-based Negotiation Allocation de tâches Planning Design patterns Big Data SIMULATION Ambient intelligence Système multi-agent Agent-based simulation Cognition Simulation multi-agent Argumentation Architecture agent Intelligence artificielle Théorie des jeux Distributed Problem Solving INFORMATION DES PASSAGERS Simulation multi-agents Émergence Agent's Strategy Système multi-agents Behavior extraction & clustering COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Auto-organisation Résolution collective de problèmes Coordination Max-Sum Intelligence ambiante Self-organization Enchères Ethics Explicabilité PIETON Multi-agent system Affordance Negotiation DCOP Négociation Mixed approach Agents situés Flocking Système Multi-Agent Adaptation Agent architecture Markov decision process Emergence Émotions Modèles de comportement Co-simulation Simulation Agent French Stigmergy Généralisation de données géographiques Optimization Behaviour CUDA Interaction Complex systems Intelligence artificielle distribuée Environnement Dcop Apprentissage Multi-agent simulation Behavioral credibility Game Theory Environment Comportements MAS SMA Résolution distribuée de problème High performance computing Coopération Véhicules autonomes Maxsum GPGPU Modélisation Distributed problem solving Marketing Multi-agent systems Méthodologie Négociation multi-agents Modélisation multi-niveaux