Exploration des techniques d'intelligence artificielle pour calibrer les modèles physiques - Équipe Nano-ingénierie et intégration des oxydes métalliques et de leurs interfaces Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport Contrat/Projet) Année : 2022

Exploration des techniques d'intelligence artificielle pour calibrer les modèles physiques

Résumé

Rapport des travaux 2022 effectués dans le Laboratoire de recherche correspondant sur L'Instrumentation et les Capteurs Ultra-Rapides (LICUR)
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Rapport LICUR22-NEO-hal.pdf (273.73 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03908969 , version 1 (21-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03908969 , version 1

Citer

Yasser Sami, Elliott Pollice, Emilian Tichtchenko, Matthieu Jonckheere, Nicolas Richard, et al.. Exploration des techniques d'intelligence artificielle pour calibrer les modèles physiques. LAAS - CNRS. 2022. ⟨hal-03908969⟩
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