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Bienvenue sur la collection HAL du réseau de télédétection INRAE
Le réseau consacré à la télédétection INRAE fédère tous les experts, producteurs, utilisateurs de données de télédétection à INRAE. Cette collection fait état des publications scientifiques du réseau présentes dans le portail HAL INRAE.
Dernières publications
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Olivier Martin-Ducup, Jean-Luc Dupuy, Maxime Soma, Juan Guerra-Hernandez, Eva Marino, et al.. Unlocking the potential of Airborne LiDAR for direct assessment of fuel bulk density and load distributions for wildfire hazard mapping. Agricultural and Forest Meteorology, 2025, 362, pp.110341. ⟨10.1016/j.agrformet.2024.110341⟩. ⟨hal-04908881⟩
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Références
1 985
Texte intégral
2 443
Open Access
61 %
Mots-clés
TELEDETECTION
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Snow
UAV
Landsat
Forêt
ASTER
LAI
Random forest
HUMIDITE DU SOL
Forest
Vegetation optical depth
Humidité du sol
Leaf area index
BIOMASS
CARTOGRAPHIE
REMOTE SENSING
SMAP
Modélisation
DART
LiDAR
L-band
Tropical forest
French Guiana
SMOS
Remote sensing
Rainfall
Sentinel-1
Time series
Vegetation
Change detection
Modeling
Satellite image time series
Geomorphology
SYNTHETIC APERTURE RADAR
Radar
Monitoring
FORET
Data assimilation
SPOT
Phenology
Topography
Biodiversity
DEM
MODELISATION
Thesis
Radiative transfer
LIDAR
CEMAGREF TDMO
Satellite imagery
Satellites
Drought
Data fusion
GEDI
Hydrology
Drone
LCT
Precipitation
Forestry
SAR
Deep Learning
Forest structure
Canopy height
Evapotranspiration
VEGETATION
NDVI
Cartographie
NOAA-AVHRR
GIS
Remote Sensing
Satellite
Aboveground biomass
FRANCE
MNT
Soil moisture
RADAR
Thèse
Sentinel-2
Agriculture
TERRASAR-X
Hyperspectral
Wheat
Classification
Biomass
Planets and satellites detection
Deep learning
Modelling
Irrigation
Télédétection
Techniques high angular resolution
ENGREF
Climate change
CEMAGREF
Synthetic aperture radar
Forest inventory
Validation
Lidar
IMAGE SATELLITE
Machine learning
MODIS
Carte des collaborations