index - ICAR: Image & Interaction Accéder directement au contenu

L’équipe ICAR regroupe des chercheurs des deux départements Robotique et Informatique autour de la thématique « image » et plus généralement des données visuelles. Elle est composée actuellement de 9 permanents, universitaires et CNRS mais compte aussi dans ses collaborateurs réguliers, plusieurs médecins hospitalo-universitaires du CHU utilisant l’imagerie médicale, des chercheurs en télédétection du laboratoire TETIS ou en modélisation pour l’agronomie du CIRAD.

L’équipe ICAR développe des thèmes de recherche associant l’interaction et le traitement des données visuelles telles que les images 2D, 3D, multi-spectrales (nD), les vidéos ou les séquences d’images nD+t et les objets 3D que ce soit sous forme de maillages 3D ou de modélisations paramétriques.

L’équipe est structurée suivant 4 axes de recherche :

  • Analyse & traitement
  • Sécurité Multimédia
  • Modélisation & Visualisation
  • Intelligence Artificielle pour les données visuelles

Open Access Files

79 %

Nombre de Fichiers déposés

515

Nombre de Notices déposées

153

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Robotique sous-marine Clustering Apprentissage profond 3D security Crypto-compression Data hiding Apprentissage Edge detection Identification Encryption Virtual reality Underwater robotics Réalité Virtuelle Deconvolution Intégrale de Choquet Segmentation Digital watermarking Noise 3D mesh JPEG Image security Compétences sociales Modeling CNN Correlation Underwater vehicle Image encryption Augmented reality Forensics Graph theory Feature extraction Multimedia security Three-dimensional displays Marine robotics Maxitive kernels Insertion de données cachées Combinatorial map Cryptography Brain Selective encryption Authentication Watermarking 3D Object Possibility theory Ensemble classifiers Modelling Image processing Probabilités imprécises Data Hiding 3D Print-and-scan process Estimation Classification Steganography Deep-learning Lidar Deep Learning Stéganographie Visualization Commerciaux Convolutional Neural Network Computer vision Underwater vehicles Compression LiDAR Virtual Reality Adaptive control Reversible data hiding Region segmentation Choquet integral Real-time experiments Image compression Signal processing TCQ Inverse problem Beautification Robustness Managers JPEG2000 Imprecise probabilities H264 Image analysis Detectability map Reverse engineering Modélisation Machine learning Adaptation Stéganalyse Possibility Agroforestry Deep learning Steganalysis IMAGERIE COMBINATOIRE H264/AVC Arithmetic coding Signal processing in the encrypted domain Entropy coding Control Databases 3D points cloud