Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français - Laboratoire Biens, Normes, Contrats Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français

Lucas Potin
Rosa Figueiredo
Vincent Labatut
Christine Largeron

Résumé

Extraction et enrichissement d'une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03833237 , version 1 (28-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03833237 , version 1

Citer

Lucas Potin, Rosa Figueiredo, Vincent Labatut, Christine Largeron, Pierre-Henri Morand. Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. ⟨hal-03833237⟩
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